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经典人工智能算法集合,高薪必掌握20中机器学习算法

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人工智能发展已经势不可挡,当然以目前的发展速度,还只是停留在前期,并且在众多领域中还未能得到充分发展,但人工智能的发展前景是客观的,是目前及未来十年内一个大趋势,对于人工智能是怎么样的一个门学科?如何去定义人工智能?这其实存在着一些疑问,由于人工智能涉及的领域比较广泛,因为我们把它归类为一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。

机器学习
 
目前人工智能应用比较成功的领域不多,比如目前我们所看到的机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。今天我们不讲其它太多的东西,主要还是讲人工智能重要算法实现原理。
 
涉及人工智能算法比较多,人工智能比较重要的一个研究领域就是深度学习,深度学习简单来讲就是会自己学习,拥有人的意识,当然目前只是出于比较简单的学习过程,要像电影那样的效果,还需要很长的路要走。
 
那么在学习人工智能算法之前,我们先把一些重要的算法列举给大家,同时希望大家能够进一步思考,具体算法实现原理我们逐一讲解,尽量利用通俗易懂的语言以及结合相关案例。
 
1 马尔可夫

2神经网络

3 Adaboost

4 K均值

5 K最近邻

6朴素贝叶斯

7 SVM

8逻辑回归

9随机森林

10决策树

11反向传播

12随机梯度下降

13学习率衰减

14 dropout

15 max pooling

16  批标准化

17 long short-term memory

18 skip-gram

19连续词袋

20迁移学习


 
其它Attention、Encoder-Decoder、Seq2Seq、Reinforcement learning、生成对抗网络、长短期记忆网络、TF-IDF等,由于算法比较多,这里不再列举,有兴趣的朋友可关注本站。每种算法将会详细讲解。
 



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