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关于人工智能是否需要高深数学支撑的一些观点

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人工智能看起来真的那么神奇,在一些人看来,人工智能有望成为世界的统治者,是真是假我们不知道,但可以预测的是,未来人工智能所涉及的领域会越来越多,这也意味着许多岗位会被人工智能所取代,不过这并不是说失业人数增多,恰恰相反,许多新的岗位也开始出现,社会劳动效率会加速提升。
 
人工智能是一门比较宽泛的学科,由于人们让其机器具备有人的思维意识及学习能力,所以人工智能所涉及的领域众多,并不是单一的存在,贯穿哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学等众多领域,所以人工智能看起来似乎有不可及,但又充满神秘,这就是人工智能的神奇之处。


人工智能
 
作为目前比较火爆的领域,很多大学学生以及相关行业人员纷纷进军人工智能领域,而对于一些不是计算机等相关专业的人员来讲,能不能学习人工智能相关知识,或者说难度是不是很大,这些都是目前一些准备进入人工智能领域发展所担心的问题,很多人其实数学并不是很好,当然能够把数学与算法及程序相结合,那些相当厉害了。
 
对于学AI是否需要高深的数学知识呢?零基础可以学习吗?非专业可以学习吗?答案是可以的,只要你想学你就一定能够学会,当然每个人的学习能力及理解能力都不一样,所以学习的时间成本也不一样,如果你真的感兴趣,那么AI其实也很简单,并不需要学习太多数学知识,因为很多都是用不到的,只要把一些需要的学习一下就可以,如果想深入学习的话,自己可以往深处学习,不过对于基本的就业,大可不必。
 
基本的数学知识归纳如下:
 
信息论
 
线性代数
 
概率论
 
最优化理论
 
形式逻辑
 
统计学
 
拓扑学
 
逼近论
 
凸分析
 
线性回归
朴素贝叶斯分类
 
逻辑回归
 
决策树
 
支持向量机
 
集成学习
 
聚类
 
降维学习
 
贝叶斯网络
 
马尔科夫随机机场
 
算法复杂度
 
近似理论知识
 
最小二乘法

 
内容虽然比较多,但是其涉及的点会比较少,通常情况也不需要你是推导,知道怎么用于实际场景即可。



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